Så rankar vi Stockholms gator
Gatuligan rankar 859 innerstadsgator i Stockholm (inom tullarna) baserat på fem faktorer. Varje faktor normaliseras till en poängskala 0–100 med percentilrankning, viktas, och summeras till en totalpoäng.
Ju högre poäng, desto bättre är gatan att vistas på som människa, renare luft, mer grönska, mer stadsliv och mindre biltrafik.
Källa: SLB-analys Kartläggning ABC 2025 (Stockholms miljöförvaltning)
Data: Modellerade årsmedelvärden för NO2 och PM10 i µg/m³, publicerade som klassintervall.
Metod: Intervallens mittpunkter samplas var 10:e meter längs varje gatusegment. Längdviktat medelvärde per gata.
Begränsning: Värdena är klassintervall (t.ex. "6–8 µg/m³"), inte exakta mätningar. Gator inom samma intervall får identisk poäng.
Källa: Trafikkontorets trafikflödeskarta (OpenStreetGS WFS)
Data: Årsmedelvärde av dygnstrafik (ÅMVD) — antal fordon per vardagsdygn.
Metod: Varje gatusegment matchas mot närmaste trafikflödessegment (inom 50 m). Längdviktat medelvärde per gata.
Begränsning: Datan härstammar från basåret 2014–2016 och kan vara inaktuell. Gator utan mätpunkt exkluderas från trafikfaktorn (straffas ej).
Källa: Bullerkartan 2022 (Stockholms miljöförvaltning via ArcGIS)
Data: Modellerade ekvivalenta bullernivåer (LAeq, dBA) som polygonintervall (t.ex. "55–60 dBA").
Metod: Intervallens mittpunkter samplas var 10:e meter längs gatusegment. Längdviktat medelvärde per gata.
Begränsning: Baseras på 2019 års trafikdata, modellberäknad. Tillfälliga bullerkällor (byggen, evenemang) ingår ej.
Källa: OpenStreetMap (Overpass API, mars 2026)
Data: Antal butiker (shop=*) samt restauranger, kaféer, barer och pubar (amenity=restaurant/cafe/bar/pub/fast_food).
Metod: Amenities inom 15 meters buffert runt varje gatusegment räknas. Varje amenity tilldelas sin närmaste gata (undviker dubbelräkning). Normaliseras per 100 meter gatulängd.
Begränsning: OpenStreetMap-data är frivilligt insamlad. Täckningen varierar — vissa områden saknar data helt. Gator utan amenities i OSM får 0 poäng.
Källa: SBK Trädkronors fotavtryck 2022 (Stadsbyggnadskontoret, LiDAR-skanning)
Data: Individuella trädkronepolygoner (kronarea >3 m², höjd >2 m) från laserdata med >16 punkter/m².
Metod: 15 meters buffert runt varje gata. Trädkrontäckning beräknas som andel trädkronarea / bufferarea.
Begränsning: Datan är från 2022 och fångar inte träd som planterats eller fällts sedan dess.
Varje faktor konverteras till en poäng 0–100 med percentilrankning bland alla gator:
Totalpoängen är ett viktat medelvärde. Gator som saknar mätdata för en faktor (t.ex. trafik) exkluderas från den faktorn — de straffas inte, men medelvärdet beräknas på färre faktorer.
Rankingen omfattar Stockholms innerstad (ungefär inom tullarna / trängselskattezonen). Avgränsningen definieras som en manuellt ritad polygon baserad på tullstationernas lägen.
Följande filtreras bort:
All underliggande data är öppen och fri att använda.
Har du synpunkter, hittar fel, eller vill bidra? Hör av dig på r/BilfrittStockholm.